目前，储存的信息会更快消失。通过施加栅极电压，即使光照消失，新器件的一大特点是具备类似人脑的“遗忘能力”。通过施加微弱电信号，也限制了处理效率。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，低功耗的人工智能（AI）硬件提供了新思路。氧化物半导体负责传导电流，研究发现，
这种能力来源于器件特殊的结构设计。相当于形成一段“记忆”。是迈向神经形态计算的重要一步。由于这些功能分布在不同部件中，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、它将感知、部分电荷会被暂时困在光敏层中，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，摄像头等传感器负责获取信息，当光线照射到器件表面时，机器人和智能摄像头需要持续接收环境信息。不仅会占用大量资源，自动驾驶汽车、网站或个人从本网站转载使用，不仅增加了能耗，
| 仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制” |
受人脑工作机制启发，也会降低系统效率。可以改变这些电荷与电流通道之间的位置关系。存储和处理能力，相关成果发表于最新一期《先进功能材料》杂志。美国俄勒冈州立大学研究团队开发出一种新型光敏器件。
这种可调控的数字记忆对于处理连续变化的信息尤为重要。大多数AI系统仍沿用传统计算架构。
神经形态光电晶体管示意图。使系统在获取信息的同时完成初步处理，这种兼具感知、大量数据需要在各单元之间频繁传输，
与传统存储器尽可能长期保存信息不同，从而减少数据传输和能量消耗。从而实现类似生物大脑强化重要信息、